研究机构的洼田和巳教授作为第一作者执笔的研究成果刊登在了冲击因素(IF)3.7的附有审查的国际杂志《International看护Review》(Wiley)上。刊登的论文可以从下面的URL看。

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40970692

本文将根据技术接受模型(TAM)、风险识别框架和2023年日本全国调查的见解,对将生成式人工智能整合到护理信息学中的可能性和挑战进行理论性的批判研究,并提出包括教育、伦理治理和监管设计在内的政策创新方向。分析结果显示,一方面期待信息访问和服务质量的提高,另一方面,对于数字素养的差距、责任所在、数据准确性、隐私保护等课题,多维战略(对象教育、伦理治理、现场持续反馈)是必不可少的。

本成果是为了在护理实践中安全有效的利用生成AI,作为横穿实务、教育、政策的方针制定的第一步,具有重大意义。

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