应用数学,计算逻辑数学,杂草集合理论,表格数据分析

线性代数学,分析学,表数据数理分析,表数据数理分析演习

1982年九州大学理学部数学系毕业
1987年九州大学大学院综合理工学研究科信息系统学专业
　　　　 博士课程学分退学
　　　 　九州工业大学助手
2024年九州工业大学名誉教授
　　　　 下关市立大学教授

1989年理学博士(九州大学)

国际拉夫集合学会,IEEE,日本智能情报法学会,日本数学学会

粗略集合和粒状计算,表数据分析,规则生成,不完全信息,NIS-应用软件算法,决策支持,规则生成的机器学习

“拉夫集合非决定信息分析(RNIA)及其应用”
推进将表形式数据中的依赖关系作为规则生成的研究,并且为了将其生成功能扩展到不完全信息中,提出并实现NIS-应用奥利算法.将RNIA获得的规则用于决策支援、补充缺损值、特征提取、选择、把握属性依赖关系等.如果是表数据的话,因为可以统一处理,所以通用性高,为了处理难以定义平均和分散的离散值表数据,所以我认为这也关系到统计方法的补充。

【论文】
１．复杂集合非决定信息分析中的缺损值补充和规则生成的机械学习的尝试,智能和信息杂志,2023年,https://doi.org/10.3156/jsoft.35.4_746
２．拉夫集合非决定信息分析与NIS-应用程序-基于可能世界意义论的规则生成系统-,智能与信息杂志,2020年,https://doi.org/10.3156/jsoft.32.4_747
３．NIS-Apriori-Base with the-way决定and其application System in SQL,Information Science杂志,2020年,https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.09.008
４．Rough set-based rule generation and Apriori-based rule generation from table data sets: A survey and a combination， CAAI Trans. Intelligence Technology杂志,2019年,https://doi.org/10.1049/trit.2019.0001

等论文杂志,国际会议论文,约150篇.

规则生成的不完整信息表中的机器学习及应用
科学研究费基础研究(C)2020年4月-2024年3月

等等代表7件.https://nrid.nii.ac.jp/ja/nrid/1000060201513/

【演讲】An Overview of NIS-Apriori Based Data Mining and Its Software Tool in SQL (Plenary lecture)
The 2nd Asian Conference on Artificial Intelligence Technology,CAAI TiT杂志主办,中国,重庆,2018年

等5件邀请演讲.


【委员】
１．国际拉夫集合学会,高级成员,顾问
２．CAAI Tran. Intelligence Technology(Officeeditor)
３．IJRSDA杂志
４．IJRIS杂志(editorial Board)
５．国际会议IJCRS、ISMIS、IUKM、FIM等PC成员
６．日本智能情报法学会,拉夫集合理论研究部会干事


2024年度九州工业大学工学部兼职讲师(统计学,线性数学B)

应用数理研

拉夫集合非决定信息分析(RNIA)及其应用